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May 26, 2023

AI Eye: 25K comerciantes apuestan en las selecciones de acciones de ChatGPT, la IA apesta en los lanzamientos de dados y más

Casi 25 000 inversores se han registrado para operar junto con ChatGPT a medida que siguen

Casi 25 000 inversores se han registrado para operar junto con ChatGPT mientras siguen el experimento de la cartera GPT de la firma de comercio de copias Autopilot.

Los comerciantes han apostado $14.7 millones combinados en las selecciones de acciones de AI, lo que promediaría alrededor de $600 cada uno si todos invirtieran después de registrarse. Esperan obtener aunque sea una pequeña porción de un supuesto retorno del 500 % de una de las estrategias probadas en la investigación académica.

La cartera GPT hace que la IA analice 10 000 artículos de noticias y 100 informes de empresas para seleccionar 20 acciones para la cartera de $50 000, actualizada cada semana. Las selecciones iniciales incluyeron a Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton y Davita Health. Después de dos semanas, la cartera ha subido alrededor de un 2 %, que es más o menos lo mismo que el mercado de valores.

Curiosamente, las cinco selecciones inferiores perdieron más en términos porcentuales que las cinco primeras ganaron (Dollar Tree perdió un 17 % después de perder ganancias), por lo que podría ser más sensato en el futuro invertir solo en las mejores cinco o 10 ideas de GPT-4, pero nosotros Veré cómo funciona.

La cuenta ChatGPT Crypto Trader de menor escala está modificando una estrategia similar que recibe consejos de GPT-4 sobre cuándo ir en largo en Ethereum. Él dice que muestra una ganancia del 11 000 % en agosto de 2017, pero en el experimento del mundo real desde enero, la cartera ha subido un tercio, mientras que el precio de Ethereum ha subido un 60 %.

Sin embargo, vale la pena tener cuidado al usar la IA para operar. La plataforma de criptoderivados Bitget abandonó recientemente su experimento de usar IA en la plataforma debido al potencial de desinformación. Una encuesta de sus usuarios encontró que el 80% de los usuarios tuvo una experiencia negativa con la IA, incluidos falsos consejos de inversión y otra información errónea.

La directora general de Bitget, Gracy Chen, dice:

"Las herramientas de IA, aunque robustas e ingeniosas, carecen del toque humano necesario para interpretar con precisión los matices y las tendencias del mercado".

Hay dos extremos cuando se trata de pensar en grandes modelos de lenguaje como GPT-4: algunas personas sostienen que son bots estúpidos que explican información falsa con confianza, mientras que otros creen que conducirán a la inteligencia artificial general (equivalente o mejor que la inteligencia humana). ). Investigadores de Microsoft publicaron un artículo de 155 páginas llamado "Sparks of General Intelligence" en marzo, argumentando que este último era el caso, aparentemente muy impresionados de que el GPT fuera lo suficientemente inteligente como para descubrir cómo apilar un libro, nueve huevos y una computadora portátil. Encima del otro.

Demis Hassabis, el cofundador de DeepMind, cree que la tasa de progreso continuará, lo que significa que podemos estar a solo "unos pocos años, tal vez una década" de AGI. Pero el investigador de robótica y experto en inteligencia artificial Rodney Brooks argumenta que los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT no conducirán a AGI. Él dice que no entienden nada y no pueden inferir lógicamente el significado.

"Para lo que son buenos los modelos de lenguaje grande es para decir cómo debería sonar una respuesta, que es diferente de cómo debería ser una respuesta".

Otro escéptico es el escritor de inteligencia artificial Brian Chau, quien está escribiendo una serie de tres partes llamada "Retornos decrecientes en el aprendizaje automático". Argumenta que el desarrollo de la IA se enfrenta a las limitaciones del hardware y al costo extravagante de entrenar modelos más grandes y está comenzando a desacelerarse. Él pone las posibilidades de AGI en menos del 5% para 2043

Una tarea que está más allá de ChatGPT es lanzar un dado y darte un número aleatorio. Pídele que lo haga e invariablemente sacará un cuatro en su primer intento. Pídale un número entre uno y 10, y elegirá siete. Pídele un número entre uno y 30, y elegirá 17. (Bard tampoco es aleatorio) Un usuario de Reddit hizo que tirara un dado 50 veces, y el bot devolvió "31 cuatros, 12 treses, 4 seises, 3 cincos , y no unos o dos". Lo que parece estar sucediendo es que los números "aleatorios" que produce son los que aparecen con mayor frecuencia en sus datos de entrenamiento, porque los humanos también eligen esos mismos números aleatorios con mayor frecuencia. De hecho, el fenómeno de las personas que eligen siete cuando se les pide que elijan un número entre uno y 10 es tan conocido que incluso es un truco de magia/técnica de elección que el autor de The Game, Neil Strauss, usó para impresionar a Britney Spears cuando "adivinó" correctamente. " un número que ella había elegido.

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Goldman Sachs sugiere que se perderán 300 millones de empleos debido a la automatización, mientras que el Foro Económico Mundial sugiere que se perderán 83 millones de empleos solo en los próximos cinco años. A diferencia de las oleadas anteriores de pérdida de empleos a medida que aumentó la automatización, es probable que se concentren entre los trabajadores administrativos. James Marriot argumenta en The Times of London que esto podría conducir a una revolución violenta. Señala que las revoluciones francesa y rusa fueron dirigidas por abogados y periodistas descontentos y destaca la investigación académica en 78 países que muestra que las personas de ingresos medios tienen más probabilidades de participar en los disturbios políticos que los pobres. También destaca la teoría de Peter Turchin de que los disturbios políticos están vinculados a la "superproducción de élite": universidades que producen en masa personas altamente educadas que no pueden obtener los trabajos y el estatus que creen que se les debe. Marriot escribe:

"Estas son precisamente las personas que pueden estar a punto de graduarse en un mundo que no los necesita. Si sucede lo peor, se enojarán".

Se crearon más de 70 millones de imágenes en el primer mes después de que Adobe lanzara la versión beta de su herramienta de IA generativa Firefly. La función de "relleno generativo" convierte a cualquiera en un mago de Photoshop; simplemente encierra en un círculo un área de una imagen y luego escribe lo que te gustaría ver, por ejemplo, una piscina de agua reflectante. Puede reemplazar objetos o fondos y "expandir" las imágenes para que sean tan grandes como desee.

Los usuarios se han divertido mucho expandiendo portadas de álbumes clásicos y obras de arte famosas.

La tecnología llegará pronto a Bard de Google. Otro nuevo proyecto llamado DragGAN permite a los usuarios manipular imágenes 2D como si estuvieran en 3D, por ejemplo, haciendo girar un automóvil para verlo desde diferentes ángulos, abriendo la boca de un perro para mostrar sus dientes y muchos más usos.

¡El levantamiento de los bots de Tesla! Realmente me sorprende que pueda hacer todo este video en una hora 🤯 Desglose de mi proceso de creación de IA: 1. Cree imágenes inspiradas en Skynet en @midjourney 2. Separe el video de Tesla Bot en clips usando "Detección de edición de escena" en @adobe Premiere Pro 3.… pic.twitter.com/bh8rVQ0lef

De acuerdo con la presentación de la marca registrada, JPMorgan está desarrollando un servicio ChatGPT llamado IndexGPT para ayudar a sus clientes a seleccionar inversiones. La noticia llega inmediatamente después de BloombergGPT, que fue entrenado en 40 años de datos financieros. Bloomberg afirma que funciona mucho mejor que GPT-4 en términos de análisis financiero, aunque deberá pagar $ 24,000 al año para acceder a él a través de la Terminal Bloomberg, por lo que confiaremos en su palabra.

Sin embargo, la investigación sugiere que las IA entrenadas con datos de dominio específico en áreas como la ciencia y la medicina superan a los LLM de propósito general. Intel espera que este hecho valga la pena con su modelo Aurora AI de 1 billón de parámetros, que está siendo entrenado en textos científicos. El objetivo es resolver los procesos biológicos relacionados con el cáncer y otras enfermedades y encontrar medicamentos para tratarlos. El enorme potencial de este enfoque fue destacado por la noticia de esta semana de que un sistema de IA analizó 6680 compuestos químicos y encontró uno que mata a una superbacteria resistente a los antibióticos llamada acinetobacter baumannii, lo que podría salvar millones de vidas en las próximas décadas.

Wes Anderson dirige Avatar con Peculiar Pandora Expedition.

¡Feliz lunes a todos! Volvemos con otro tráiler de la película #ai. ¿Qué obtienes cuando combinas los estilos cinematográficos de #wesanderson y James Cameron? La peculiar expedición de Pandora, protagonizada por Gwyneth Paltrow y Adrian Brody. ¡Esperamos que disfrutes de este! pic.twitter.com/sDlj348VAE

El creador de IA, Bilawal Sidhu, transformó el espeluznante video del ejército de robots de Tesla en un video aún más espeluznante inspirado en Terminator en una hora.

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